O Laboratório do Futuro faz parte do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/UFRJ. Estudamos como tecnologia, trabalho, ciência e governo devem mudar nas próximas décadas e usamos esse conhecimento para apoiar decisões de governos, organizações e da sociedade.
Missão
Produzir conhecimento interdisciplinar, prospectar cenários futuros e desenvolver soluções inovadoras que apoiem governos, organizações e comunidades na construção de sistemas de saúde mais equitativos, acessíveis, resilientes e sustentáveis.
Visão
Ser reconhecido como referência nacional e internacional em pesquisa, inovação e desenvolvimento de soluções para o futuro, contribuindo para a transformação positiva da sociedade.
Valores
- Ética, integridade e responsabilidade científica
- Equidade, inclusão e respeito à diversidade
- Sustentabilidade e compromisso com as gerações futuras
- Uso responsável de dados, inteligência artificial e tecnologias emergentes
- Valorização das pessoas e desenvolvimento contínuo da equipe
Como atuamos
Prospecção de cenários
Usamos métodos de estudos do futuro, como construção de cenários, Real-Time Delphi e workshops participativos, para antecipar tendências e seus efeitos.
Entendendo o FuturoPesquisa interdisciplinar
Oito linhas de pesquisa reúnem computação, gestão pública, ciências sociais e saúde em projetos, teses, artigos e relatórios técnicos.
Ver as linhas de pesquisaRedes internacionais
Integramos a World Futures Studies Federation (WFSF) e o nó brasileiro do Projeto Millennium, redes globais de pesquisa sobre o futuro.
Saiba como começouTrajetória
- Criação do laboratório no PESC/COPPE/UFRJ, coordenado pelo Prof. Jano Moreira de Souza.
- Relatórios técnicos sobre COVID-19 e o emprego e sobre o risco de contágio por ocupação no Brasil.
- Associação à WFSF e ao Projeto Millennium, oficializada na conferência da WFSF em Berlim.
- Tradução e publicação do relatório Trabalho-Tecnologia 2050, com o nó brasileiro do Projeto Millennium.
- Produção científica em governança de dados, inteligência artificial e gestão do conhecimento, com relatório técnico e três artigos apresentados na ECKM 2026, em Roma.
- Governança e Gestão de Dados na Administração Pública FederalRelatório técnico
- K-GRASP: Tacit Knowledge Externalization with Language Models and Knowledge GraphsArtigo, ECKM 2026
- Knowledge Management Processes in Software Reuse: A Rapid ReviewArtigo, ECKM 2026
- Indirect Crowdsourcing and the Hidden Flows of Data for AIArtigo, ECKM 2026
Conheça quem faz o laboratório.